Loading
Стартап дня: движок для распознавания украинской речи Speech Recognition for Ukrainian

Стартап дня: движок для распознавания украинской речи Speech Recognition for Ukrainian

Speech Recognition for Ukrainian — первый бесплатный движок для распознавания украинской речи. На его основе все желающие могут создать собственный умный дом, колонку Алекса или просто распознавать записанные интервью/видео и так далее.

Основатели и команда стартапа

Основатели стартапа — Лахаев Тарас, Иевлев Алексей и Смоляков Егор. На протяжении всего времени над проектом работали около 10-15 человек.

О чем стартап

Стартап дня: движок для распознавания украинской речи Speech Recognition for UkrainianПример работы телеграм-бота для распознавания речи
@ukr_stt_bot

Мы создали первый бесплатный движок для распознавания украинской речи. Этот движок позволяет переводить украинскую речь в текст. На его основе все желающие могут создать собственный умный дом, колонку Алекса или просто распознавать записанные интервью/видео и так далее.

Помимо движков мы еще собрали 1200 часов украинской речи (аудио) с текстом самих записей и выложили их как торрент, это позволяет всем желающим создать распознавание на своих собственных технологиях.

Какая модель монетизации

Она отсутствует. Тут дело в том, что мы не компания как таковая, просто люди заинтересованные собрались и сделали.

Мы создали основу/инфрасткрутную часть для будущих стартапов которые будут распознавать украинскую речь.

Сколько времени ушло на MVP? Какие ошибки допустили?

4 месяца.

Как появилась идея создать стартап?

Стартап дня: движок для распознавания украинской речи Speech Recognition for UkrainianСубтитры, созданные Speech Recognition for Ukrainian

Идея сделать распознавание у каждого сооснователя уже сформировалась отдельно от других. Алексей хотел приложить распознавание в своем бизнесе, Тарас хотел сделать умный дом, а я (Егор) хотел создать распознавание звонков (я работал в телеком-компании и один бизнес-запрос был в этом).

Я нашел ребят просто по их сообщениям в похожей Telegram группе и создал общую группу, где мы начали общаться на тему «Как достичь желаемого».

Тарас занимался сбором данных, Алекс информационной поддержкой, тестированием и помогал Тарасу с железом, а я занимался развитием связей с разными людьми, которые тренировали модели машинного обучения на основе собранных данных, созданием ботов и делал примеры как использовать созданные движки.

В итоге сейчас 3 готовых к использованию движка доступных всем желающим.

Как вы оцениваете рынок для вашего продукта?

Рынок применения очень широк. От голосовых ассистентов до систем речевой аналитики. Весь мир сейчас активно занимается распознаванием аудио и нам, как IT-стране, нельзя отставать.

Сколько денег/времени инвестировано?

Никаких денег, кроме оплаты сервера для ботов не было потрачено. Всё на энтузиазме и желании получить качественный движок распознавания.

Чего удалось добиться?

Например, недавно один участник нашей группы добавил нашу модель в своё Android-приложение для автоматического создание субтитров в видео. Проверить работу приложения можно скачав его по ссылке.


Создание личного офлайн ассистента на движке Speech Recognition for Ukrainian

Другой участник делал голосовое управление в звонках. Я, например, планирую делать речевую аналитику для звонков.

Источник

Отправить ответ

Пожалуйста, авторизуйтесь чтобы добавить комментарий.
Войти с помощью: 
  Подписаться  
Уведомление о
Авторизация
*
*
Войти с помощью: 
Регистрация
*
*
*
Войти с помощью: 

два × четыре =

Генерация пароля